open-llm-leaderboard/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ndavidson/cisco-iNAM-phi-sft的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 配置数量: 63个
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个配置包含特定分割，分割名称基于运行的时间戳。"train"分割指向最新结果。
特殊配置
- results配置: 存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ndavidson__cisco-iNAM-phi-sft", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-15T20:19:33.862865的运行
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务和时间戳。
