open-llm-leaderboard/details_hongzoh__Yi-6B_Open-Orca

该数据集是在模型 hongzoh/Yi-6B_Open-Orca 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它由 2 次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新结果。一个额外的配置 results 存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of hongzoh/Yi-6B_Open-Orca

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型hongzoh/Yi-6B_Open-Orca运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个
• 每个配置对应一个评估任务
• 数据来源: 来自2次运行，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_hongzoh__Yi-6B_Open-Orca", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-30T16:23:51.884120的运行
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割，如时间戳分割和“latest”分割。