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GenAnneal: Genetically modified Simulated Annealing |优化算法数据集|全局优化数据集
收藏Mendeley Data2023-02-23 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/jd8gt2yxbx
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Abstract
A modification of the standard Simulated Annealing (SA) algorithm is presented for finding the global minimum of a continuous multidimensional, multimodal function. We report results of computational experiments with a set of test functions and we compare to methods of similar structure. The accompanying software accepts objective functions coded both in Fortran 77 and C++.
Title of program: GenAnneal
Catalogue Id: ADXI_v1_0
Nature of problem
A multitude of problems in science and engineering are often reduced to minimizing a function of many variables. There are instances that a local optimum does not correspond to the desired physical solution and hence the search for a better solution is required. Local optimization techniques are frequently trapped in local minima. Global optimization is hence the appropriate tool. For example, solving a non-linear system of equations via optimization, employing a "least squares" type of objectiv ...
Versions of this program held in the CPC repository in Mendeley Data
ADXI_v1_0; GenAnneal; 10.1016/j.cpc.2005.12.011
This program has been imported from the CPC Program Library held at Queen's University Belfast (1969-2019)
创建时间：
2020-01-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
库帕思金融大模型评测数据集（2024版）
金融大模型评测数据集（2024版），对标《金融大模型应用测评指南》（T/SAIAS 019—2024），涵盖金融行业核心领域，数据来自金融机构行业实践，是金融领域大模型应用成效评测的重要抓手。 评测数据集比照最高水平、最好标准，具有规模大、结构优、价值对齐等特点，符合金融领域对知识鲜活度、多样性和高密度的整体要求。 聚焦“模型基础能力”，围绕计算能力、逻辑推理等6个维度，设计评测数据22000余句对。 聚焦“金融安全与价值对齐能力”，围绕信息内容、社会秩序等13个维度，设计评测数据2000余句对。 聚焦“金融风险控制能力”，围绕合规、市场、操作等5类金融风险，设计评测数据1000余句对。 聚焦“金融业务辅助拓展能力”，围绕舆情分析、智能投研等3项业务场景，设计评测数据12000余句对。 聚焦“金融专业认知能力”，围绕金融专业知识、IPO图表等7种知识类型，设计评测数据7000余句对。 金融大模型评测数据集定期更新、动态迭代，1250条样例集已在Open Data Lab完成开源。
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MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
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O*NET
O*NET（Occupational Information Network）是一个综合性的职业信息数据库，提供了关于各种职业的详细描述，包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
www.onetonline.org 收录
YOLO-dataset
该数据集用于训练YOLO模型，包括分类、检测和姿态识别模型。目前支持v8版本，未来计划支持更多版本。
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