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Watch commander's daily report, 1991-08-25/1991-09-07|执法记录数据集|洛杉矶警察局数据集
收藏Mendeley Data2024-05-10 更新2024-06-27 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1HL5V7M
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链接失效反馈资源简介：
Collection of watch commander's daily reports, 1991 August 25 - September 7. PART OF SERIES: Included in the series are copies of the LAPD Watch Commander's Daily Reports from June to September, 1991.
创建时间：
2024-05-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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SH17
SH17数据集由温莎大学的机械、汽车和材料工程系创建，包含8,099张标注图像，涵盖17类个人防护装备（PPE），如安全帽、安全眼镜等。数据集从多样化的工业环境中收集，旨在通过对象检测和卷积神经网络技术，提高制造业中的人身安全。创建过程中，数据通过Pexels网站收集并由专业人员进行标注，确保了数据的质量和多样性。该数据集主要用于训练和验证对象检测模型，以解决工业环境中的个人防护装备合规性问题。
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