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中国第35次南极科学考察（2018-2019年）中山站冰雪反照率观测数据|南极科学考察数据集|气候变化数据集
收藏国家极地科学数据中心2024-05-10 更新2024-05-11 收录
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https://datacenter.chinare.org.cn/data-center/metadata?id=f9f466e5-bc6d-4d94-be41-f9e4670349e7
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海冰观测是中山站业务化观测的重要组成部分，通过对中山站附近海域海冰相关参数的多年持续观测，一方面可以实时监测海冰变化，为科学考察船冰区航行和海冰卸货等提供保障；另一方面可以揭示南极海冰的物理特征，改进海冰模式物理参数化方案，推动南极海冰以及全球气候变化研究。本数据为中国第35次南极科学考察中山站冰雪反照率数据，采用CNR4进行自动观测。
提供机构：
中国极地研究中心
创建时间：
2024-05-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录