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Seenka/directv-zocalos_1.0fps_15-08-2023_17-08-2023

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Hugging Face2023-08-23 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: image_filename dtype: string - name: frame_number dtype: int64 - name: is_L_shape dtype: bool - name: horizontal_check dtype: bool - name: vertical_check dtype: bool - name: black_image dtype: bool - name: horizontal_xmin dtype: int64 - name: horizontal_xmax dtype: int64 - name: horizontal_ymin dtype: int64 - name: horizontal_ymax dtype: int64 - name: vertical_xmin dtype: int64 - name: vertical_xmax dtype: int64 - name: vertical_ymin dtype: int64 - name: vertical_ymax dtype: int64 - name: cropped_image_horizontal dtype: image - name: cropped_image_vertical dtype: 'null' - name: width dtype: int64 - name: height dtype: int64 - name: embedding_horizontal sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 976987.0 num_examples: 5 download_size: 960063 dataset_size: 976987.0 --- # Dataset Card for "directv-zocalos_1.0fps_15-08-2023_17-08-2023" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Seenka
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • image: 图像数据,数据类型为 image
  • image_filename: 图像文件名,数据类型为 string
  • frame_number: 帧编号,数据类型为 int64
  • is_L_shape: 是否为L形,数据类型为 bool
  • horizontal_check: 水平检查,数据类型为 bool
  • vertical_check: 垂直检查,数据类型为 bool
  • black_image: 是否为黑色图像,数据类型为 bool
  • horizontal_xmin: 水平最小x坐标,数据类型为 int64
  • horizontal_xmax: 水平最大x坐标,数据类型为 int64
  • horizontal_ymin: 水平最小y坐标,数据类型为 int64
  • horizontal_ymax: 水平最大y坐标,数据类型为 int64
  • vertical_xmin: 垂直最小x坐标,数据类型为 int64
  • vertical_xmax: 垂直最大x坐标,数据类型为 int64
  • vertical_ymin: 垂直最小y坐标,数据类型为 int64
  • vertical_ymax: 垂直最大y坐标,数据类型为 int64
  • cropped_image_horizontal: 水平裁剪图像,数据类型为 image
  • cropped_image_vertical: 垂直裁剪图像,数据类型为 null
  • width: 图像宽度,数据类型为 int64
  • height: 图像高度,数据类型为 int64
  • embedding_horizontal: 水平嵌入,数据类型为 float32 序列

数据集分割

  • train: 训练集,包含 5 个样本,占用 976987.0 字节

数据集大小

  • 下载大小: 960063 字节
  • 数据集大小: 976987.0 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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