ShapeNetCore V1+V2 三维模型数据集
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ShapeNetCore 是 ShapeNet 数据集的一个子集，包括独立干净的 3D 模型，以及人工验证的类别和对齐标注。该数据集涵盖了 55 个常见的物体类别，约 51,300 个独特的 3D 模型。
ShapeNetCore is a subset of the ShapeNet dataset, which consists of independently cleaned 3D models along with human-validated category and alignment annotations. This dataset covers 55 common object categories and contains approximately 51,300 unique 3D models.
创建时间：
2023-03-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ShapeNetCore V1+V2是一个包含55个常见物体类别、约51,300个独特3D模型的数据集，提供独立干净的3D模型及人工验证的类别和对齐标注。数据集大小为54.8GB，与PASCAL 3D+数据集有12个类别重叠。
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