历史遗留矿区场地环境风险评估模型训练集

基于矿区的地质环境背景、土壤污染状况、地下水污染情况、固废堆积等多源数据，采用机器学习算法（如层次分析法、支持向量机等）对数据进行整合、特征提取和模型训练，通过对历史遗留矿区的环境风险因子进行定量分析和评估，构建能够预测矿区环境风险等级和潜在污染扩散趋势的评估模型，为矿区的环境修复、污染治理和再利用提供决策支持。