1995 年至 2020 年的城市森林覆盖数据

该数据描述了 1995 年至 2020 年中国城市森林面积的变化。 空间分辨率为 300 m 的欧洲航天局气候变化倡议 （ESA-CCI） 土地利用数据集用于定义 1995-2020 年期间的城市地区和林地，该数据集从 http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/ 。该数据集的一个关键方面是其随时间和空间分辨率的一致性，这使得研究城市化对森林的影响变得可能。该数据集在以前的研究中已被用于识别城市变化，我们每年从数据集中提取中国的城市面积和林地覆盖，将这两个土地类别的交叉区域定义为城市森林。 城市森林面积的变化 是 。它包括两个主要步骤，即 （1） 对相邻的城市森林分布进行重分类，（2） 计算重分类栅格值之间的差异，以及 （3） 根据差异定义城市森林面积的变化。

This dataset documents changes in urban forest area in China between 1995 and 2020. The European Space Agency Climate Change Initiative (ESA-CCI) land use dataset, which has a spatial resolution of 300 m, was used to define urban areas and forest lands during the 1995–2020 period, and is available at http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/. A core advantage of this dataset is its consistent temporal and spatial resolution, which enables research into the impacts of urbanization on forests. This dataset has been applied in prior studies to identify urban changes. We annually extracted urban areas and forest cover within China from the dataset, and defined the overlapping region of these two land categories as urban forests. The calculation of urban forest area change includes three main steps: (1) reclassifying the distribution of adjacent urban forests; (2) calculating the differences between the reclassified raster values; and (3) defining changes in urban forest area based on these differences.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集描述了1995年至2020年中国城市森林面积的变化，基于欧洲航天局气候变化倡议（ESA-CCI）的300米空间分辨率土地利用数据。数据集通过城市面积和林地覆盖的交叉区域定义城市森林，并提供了城市森林面积变化的计算方法，适用于研究城市化对森林的影响。