AntoineBlanot/xnli-fused

该数据集是XNLI数据集的融合版本，所有语言被融合为一个单一的数据集，用于多语言训练。请参考原始数据集以获取更多信息。

原始信息汇总

数据集概述

该数据集是XNLI数据集的多语言融合版本，用于多语言训练。

数据集配置

默认配置

• 数据文件路径：
  • 训练集：data/train-*
  • 验证集：data/validation-*
  • 测试集：data/test-*

数据集信息

• 特征：

  • premise：前提，数据类型为字符串。
  • hypothesis：假设，数据类型为字符串。
  • label：标签，数据类型为类别标签，包含以下类别：
    • 0：entailment（蕴含）
    • 1：neutral（中性）
    • 2：contradiction（矛盾）
  • language：语言，数据类型为字符串。

• 数据分割：

  • 训练集：
    • 字节数：1622312699
    • 样本数：5890530
  • 验证集：
    • 字节数：9825139
    • 样本数：37350
  • 测试集：
    • 字节数：19908472
    • 样本数：75150

• 数据集大小：

  • 下载大小：883019304字节
  • 数据集大小：1652046310字节