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Kuzushiji-49
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OpenXLab
2026-04-18 收录
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资源简介:
Kuzushiji-49 是一个类似于 MNIST 的数据集,具有来自 48 个平假名字符和一个平假名迭代标记的 49 个类(28x28 灰度,270,912 张图像)。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-24
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Kuzushiji-49
Much of machine learning research focuses on producing models which perform well on benchmark tasks, in turn improving our understanding of the challenges associated with those tasks. From the perspec
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Kuzushiji-49 数据集是 Kuzushiji-MNIST 数据集的扩展,包含 49 类共 270,912 张图像(28×28 灰度)。数据有 48 个平假名字符和 1 个平假名迭代标注类。其中训练集有 232,365 张图像,测试集有 38,547 张图像。该数据集可用于学习日本古典文学。
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该数据集名为Kuzushiji-49,包含了28x28像素的日本平假名草书字符图像,特别关注字符“あ”(a)和“め”(me),这两个字符因视觉上的相似性而被选中。该数据集对于没有预先了解日文平假名的参与者来说,具有一定的分类难度,且是多模态的,有助于区分不同的字符类别。在规模上,通过亚马逊土耳其机器人招募了488名参与者与该数据集互动,任务是对平假名字符进行二分类。
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