OSA的诊断预测研究

多导睡眠图 (PSG) 的高成本和低可用性限制了 OSA 的及时诊断。 在此，我们开发并验证了一个用于预测 OSA 的简单易用的列线图。我们收集并分析了 2007 年至 2016 年间在我们的睡眠中心观察到的 4162 名疑似 OSA 参与者的横断面数据。获得了人口统计、生化和人体测量数据以及睡眠参数。 使用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 回归模型来降低数据维度、选择因子并构建列线图。 使用校准和辨别来评估列线图的性能。 还进行了内部验证。