open-llm-leaderboard-old/details_thepowefuldeez__mistral-openhermes-sft
收藏Hugging Face2024-04-18 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型thepowefuldeez/mistral-openhermes-sft时自动生成的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型thepowefuldeez/mistral-openhermes-sft时自动生成的,包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 thepowefuldeez/mistral-openhermes-sft 进行评估运行期间自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建
- 分割方式:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_thepowefuldeez__mistral-openhermes-sft", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自 2024-04-18T20:13:31.982426 运行,包含多个任务的评估指标,如准确率(acc)、标准化准确率(acc_norm)等。
配置详情
数据集包含多个配置,每个配置对应不同的评估任务,例如:
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5
每个配置包含特定分割的数据文件路径,如:
details_harness|arc:challenge|25_2024-04-18T20-13-31.982426.parquetdetails_harness|gsm8k|5_2024-04-18T20-13-31.982426.parquetdetails_harness|hellaswag|10_2024-04-18T20-13-31.982426.parquetdetails_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-18T20-13-31.982426.parquet
这些文件路径指向具体的评估数据文件,用于进一步分析和处理。



