有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
MC-sample1-TCHOL-AM
收藏DataONE2017-05-26 更新2024-06-26 收录
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https://search.dataone.org/view/null
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链接失效反馈资源简介：
Admixture Mapping results for Total-cholesterol: Mexico City sample 1
创建时间：
2017-05-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。
www.omim.org 收录
MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集：MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV，总计包含241个视频，共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建，用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富，包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像，涵盖了多种环境和条件。创建过程中，数据集经过精心标注和处理，以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术，特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
arXiv 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
Anti-UAV
Anti-UAV数据集由中国科学院大学创建，专注于无人机跟踪研究。该数据集包含318对RGB-T视频，总计超过580,000个手动标注的边界框，适用于长距离无人机跟踪。数据集内容丰富，包括多种场景和光照条件下的视频序列，支持单模态和多模态无人机跟踪。创建过程中，数据集通过精细的标注策略确保高质量。该数据集的应用领域主要集中在无人机监控和跟踪技术的发展，旨在解决无人机在复杂环境中的状态感知问题。
arXiv 收录