five

纳木错(2013-2017)、鲁朗(2014-2017)、珠峰(2015-2016)及拉萨(2017-2018)降水的黑碳和水不溶性有机碳的沉降数据集

收藏
国家青藏高原科学数据中心2022-11-24 更新2024-03-06 收录
下载链接:
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/edcc64e6-8926-438f-9ac5-cdf249d7c07e
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
本数据集为青藏高原地区各典型站点—纳木错站(2013-2017)、鲁朗站(2014-2017)、珠峰站(2015-2016)及拉萨站(2017-2018)降水中黑碳和水不溶性有机碳的含量及各个站点的降水量数据,实地采集各个站点的降水样品后,进行过滤处理,测试每个降水事件样品的黑碳和水不溶性有机碳的含量,通过该数据可评估青藏高原典型地区水不溶性碳质颗粒物湿沉降速率的时间和空间变化,是模型模拟重要的输入数据。

This dataset comprises the concentrations of black carbon (BC) and water-insoluble organic carbon (WOC) in precipitation, alongside precipitation records at four typical stations on the Qinghai-Tibet Plateau: Nam Co Station (2013–2017), Lulang Station (2014–2017), Mount Qomolangma Station (2015–2016), and Lhasa Station (2017–2018). Precipitation samples were collected in situ at each station, then subjected to filtration processing, and the concentrations of BC and WOC in each individual precipitation event sample were measured. This dataset can be utilized to assess the temporal and spatial variations in wet deposition rates of water-insoluble carbonaceous particulates in typical regions of the Qinghai-Tibet Plateau, and serves as critical input data for model simulations.
提供机构:
李潮流
创建时间:
2022-11-23
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集包含青藏高原纳木错、鲁朗、珠峰和拉萨四个典型站点在2013年至2018年期间的降水样品数据,测量了黑碳和水不溶性有机碳的含量及降水量,时间分辨率为月。数据通过实地采集和过滤处理获得,用于评估青藏高原水不溶性碳质颗粒物湿沉降速率的时间和空间变化,是模型模拟的重要输入数据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务