BCSS (Breast Cancer Semantic Segmentation)

BCSS数据集包含来自癌症基因组图谱 (TCGA) 的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。

BCSS dataset contains over 20,000 segmentation annotations for tissue regions of breast cancer images sourced from The Cancer Genome Atlas (TCGA). This large-scale dataset was annotated through the joint efforts of pathologists, pathology residents, and medical students using digital slide archives. It enables the development of high-precision machine learning models for tissue segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BCSS是一个乳腺癌语义分割数据集，包含来自TCGA的20,000+组织区域分割注释，由医学专家标注，适用于训练高精度组织分割模型。数据集由多所大学联合发布于2019年。