ImruQays/Quran-Classical-Arabic-English-Parallel-texts|古兰经翻译数据集|多语言文本数据集
收藏数据集概述
任务类别
- 翻译
语言
- 阿拉伯语
- 英语
数据集规模
- 10K<n<100K
许可
- cc-by-nc-4.0
简介
该数据集包含《古兰经》的阿拉伯语(Imlaei & Uthmanic 字体)与17种不同英语翻译的平行文本。
内容
数据集包括古典阿拉伯语的《古兰经》及其以下英语翻译:
- "al-Qur’ân: A Contemporary Translation" by Ahmed Ali
- "Kanz-ul-Iman" by Ahmed Raza Khan
- "The Koran Interpreted" by Arthur John Arberry
- "The Message of The Quran" by Muhammad Asad
- "Quran English Commentary" by Abdul Majid Daryabadi
- "Noble Quran" by Muhammad Muhsin Khan and Muhammad Taqi-ud-Din al-Hilali
- "Clear Quran" by Talal Itani
- "Tafheem ul Quran" by Abul Ala Maududi
- Translation by Safi-ur-Rahman al-Mubarakpuri
- Translation by Mohammed Marmaduke William Pickthall
- Translation by Ali Quli Qarai
- Translation by Hasan al-Fatih Qaribullah and Ahmad Darwish
- "Saheeh International"
- "The Arabic Text and English Translation" by Muhammad Sarwar
- "The Holy Quran" by M. H. Shakir (author disputed)
- Translation by Wahiduddin Khan
- "The Holy Quran: Text, Translation and Commentary" by Abdullah Yusuf Ali
关于英语翻译的说明
英语翻译不视为《古兰经》本身,《古兰经》仅以阿拉伯语存在。这些翻译旨在向不懂阿拉伯语的人传达《古兰经》的信息,提供宝贵见解但不能替代原始阿拉伯语文本,后者在伊斯兰传统中具有独特地位,被视为神的直接话语。
原始编译
该数据集的原始编译由 M-AI-C 完成,似乎源自 Tanzil。
修改
添加了Imlaei字体并移除了tafseers。
CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
LEGO数据集
该数据集包含了关于LEGO公司的历史、产品提供以及特定LEGO套装的信息,用于分析LEGO套装的规模、发布年份、主题分布以及套装复杂性的变化。
github 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录