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loge-tower-building_20260519_142907

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Hugging Face2026-05-19 更新2026-05-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/nodogoro/loge-tower-building_20260519_142907
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot工具创建的机器人操作数据集,专门用于机器人控制任务。数据集包含2个完整操作序列(episodes),总计1421帧数据,对应1个特定任务。机器人类型为starpilot_yam_gripper双机械臂系统。数据以parquet文件和MP4视频格式存储,帧率为30fps。数据集特征包括:14维动作向量(控制双机械臂的末端执行器位置、旋转和抓握宽度)、32维状态观测向量(编码器角度、IMU传感器数据、末端执行器位姿和抓握器状态),以及来自多个摄像头的视觉观测——包括左/右手腕摄像头和基座摄像头的RGB图像和深度图像(分辨率分别为480x640和768x1024)。此外,还包含时间戳、帧索引、episode索引等元数据。该数据集适用于机器人强化学习、模仿学习或行为克隆等研究。
提供机构:
nodogoro
创建时间:
2026-05-19
原始信息汇总

数据集概述:loge-tower-building_20260519_142907

基本信息

  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 许可证:Apache-2.0
  • 机器人类型:starpilot_yam_gripper
  • 数据集创建工具:LeRobot

数据集规模

  • 总片段数:2
  • 总帧数:1421
  • 总任务数:1
  • 帧率:30 FPS
  • 训练/测试划分:全部用于训练(train: 0:2)
  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
  • 代码库版本:v3.0
  • 分块大小:1000

数据结构

动作(action)

  • 维度:14
  • 数据类型:float32
  • 包含两个机械臂的坐标、旋转以及夹爪宽度:
    • arm1_x, arm1_y, arm1_z, arm1_rx, arm1_ry, arm1_rz, arm1_grip_width
    • arm2_x, arm2_y, arm2_z, arm2_rx, arm2_ry, arm2_rz, arm2_grip_width

观测状态(observation.state)

  • 维度:32
  • 数据类型:float32
  • 包含两个机械臂的编码器角度、IMU数据、位姿、夹爪状态等信息:
    • 编码器角度、IMU加速度/角速度、位姿(位置+四元数)、夹爪开合状态及距离(每个机械臂各16项)

观测图像(observation.images)

共6个摄像头视角,均为视频数据,帧率30 FPS,使用h264编码:

摄像头名称 分辨率(高×宽) 通道数 说明
left_wrist_0_camera_rgb_image 480×640 3 左腕彩色RGB图像
left_wrist_0_camera_rgb_image_depth 480×640 3 左腕深度图像
right_wrist_0_camera_rgb_image 480×640 3 右腕彩色RGB图像
right_wrist_0_camera_rgb_image_depth 480×640 3 右腕深度图像
base_0_camera_rgb_image 480×640 3 基座第一视角彩色RGB图像
base_1_camera_rgb_image 768×1024 3 基座第二视角彩色RGB图像

其他字段

  • timestamp:时间戳(float32)
  • frame_index:帧索引(int64)
  • episode_index:片段索引(int64)
  • index:全局索引(int64)
  • task_index:任务索引(int64)
5,000+
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54 个
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