海运节点分析数据

对海运节点数据进行分析，掌握海运船舶到达节点的时间误差，分析船舶到达节点的准确率，将船舶进行分类分级，分为高准确率船舶、一般准确率船舶和低准确率船舶，有助于同行业企业感知不同船舶的准点情况，为调运船舶，规划船期提供依据。1、数据采集：通过四港联动船舶数据库输出船公司、船舶名称、航线里程、到达节点时间、航程耗时等字段；
2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对船舶名称进行匿名化处理。
3、数据加工：根据船舶航程预计耗时A，航程期间航线天气恶劣情况量化指标B，航线天气恶劣情况量化指标B对应的延时范围（C1，C2），根据航程实际耗费的时间E，计算偏移率F=（E-A）/(（C2+C1）/2)，偏移率排名前30%的船舶记为低准确率船舶，偏移率排名后30%的船舶记为高准确率船舶，其余为一般。
4、数据应用：更有利于客户对船舶准确率进行感知，选择准确率高的船舶。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为海运节点分析数据，包含999条记录，每日更新，记录了船舶的航次、时间、天气等详细信息，并通过算法计算偏移率，将船舶分为高、一般、低准确率三类，旨在帮助企业感知船舶准点情况，优化调运和船期规划。