AGAutoTrad: Conjunto de datos de marcadores discursivos y autotraducción en Un oiseau brûlé vif y Un pájaro quemado vivo

El presente dataset sirve como fundamento empírico y complemento a los análisis de la Tesis Doctoral titulada "Marcadores discursivos y autotraducción en Agustín Gómez-Arcos: análisis contrastivo de Un oiseau brûlé vif / Un pájaro quemado vivo". El archivo contiene la matriz cuantitativa resultante del proceso de extracción y anotación sistemática llevado a cabo sobre el corpus bilingüe AGAutoTrad. En concreto, el conjunto de datos recoge todas las ocurrencias de marcadores discursivos (MD) identificadas en el bi-texto paralelo de las novelas Un oiseau brûlé vif (Stock, 1984) y Un pájaro quemado vivo (Debate, 1986). Junto a cada unidad extraída de la lengua origen y de la lengua meta, se ofrece un desglose exhaustivo de las etiquetas asignadas durante la fase de anotación. Estas variables tabuladas codifican información multidimensional sobre cada MD, abarcando su clasificación funcional (macrofunciones, funciones y microfunciones), sus propiedades morfosintácticas (categoría gramatical, posición oracional, modificación externa, uso parentético), su adscripción polifónica (instancias narrativas) y las estrategias traductológicas adoptadas por el autor en su reescritura (así como el MD traducido en la otra lengua). Para facilitar la correcta interpretación, filtrado y explotación de la matriz de datos por parte de otros investigadores, se adjunta al repositorio un repertorio de siglas detallado donde se definen las etiquetas y categorías analíticas utilizadas en las distintas columnas del documento. La publicación de esta base de datos asegura la reproducibilidad de los análisis estadísticos y visualizaciones presentados en la investigación, alineándose con los principios FAIR de la Ciencia Abierta. De acuerdo con la normativa vigente de derechos de autor, no se incluyen los textos literarios íntegros, sino exclusivamente los datos paramétricos y las unidades discursivas aisladas fruto del análisis.