FBI Gun Dataset|枪支控制数据集|犯罪背景调查数据集

数据来源于FBI的全国即时犯罪背景检查系统(NICS)，用于确定潜在买家是否有资格购买枪支或爆炸物。数据包括每月、各州和不同类型的枪支检查数量，并补充了来自美国人口普查局的州级数据。

The data is sourced from the FBI's National Instant Criminal Background Check System (NICS), which is used to determine whether potential buyers are eligible to purchase firearms or explosives. The dataset includes monthly, state-level, and various types of firearm check counts, supplemented with state-level data from the U.S. Census Bureau.

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• FBI National Instant Criminal Background Check System (NICS): 用于确定潜在买家是否有资格购买枪支或爆炸物。枪支商店通过此系统确保顾客没有犯罪记录或不符合购买条件。
• U.S. Census Data: 包含多个州级变量，大多数变量每个州只有一个数据点（2016年），少数变量包含多个年份的数据。

数据内容

• NICS数据: 位于一个.xlsx文件的单个工作表中，包含按月、州和类型统计的枪支检查数量。
• U.S. Census数据: 位于一个.csv文件中，包含多个州级变量，如人口统计数据等。

数据分析目标

• 通过分析NICS和Census数据，探索和解释数据中的关系，特别是多变量之间的关系。
• 分析涵盖的时间范围从1998年到2017年，涉及详细的注册枪支信息。

数据局限性

• 数据分为两个独立的表，可能影响分析过程。
• 人口估计等某些参数的数据仅记录了2010年和2016年的数据，限制了分析的时间范围。

数据使用工具

• Python 3.6.3
• Jupyter Notebook
• Anaconda-Navigator

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

FBI Gun Dataset是由美国联邦调查局（FBI）的国家即时犯罪背景审查系统（NICS）提供的数据构建而成。该数据集通过枪店在交易时调用NICS系统，以确定购买者是否具备购买枪支或爆炸物的资格，从而收集了月度、州份和枪支类型的审查数量。数据进一步补充了来自美国人口普查局（census.gov）的州级数据，包含多个变量信息，其中大部分为2016年的数据点，少部分跨越多年。

特点

该数据集数据集的特点在于其来源的权威性和内容的全面性。数据涵盖了1998年至2017年的详细注册枪支信息，包含两个表格：NICS数据和美国人口普查数据。NICS数据存储在一个.xlsx文件中，而人口普查数据则以.csv文件形式存在。数据集不仅反映了枪支审查的数量，还关联了人口统计信息，为分析枪支审查与人口特征之间的关系提供了可能。

使用方法

使用该数据集，首先需要具备Python 3.6.3版本、Jupyter Notebook和Anaconda-Navigator等基础环境。用户可以通过项目提供的链接下载数据集，并按照项目设计步骤进行组织与分析。具体包括理解数据结构、提出研究问题、运用Python代码进行数据分析，并撰写报告以交流分析结果。

背景与挑战

背景概述

FBI Gun Dataset源于美国联邦调查局的国家即时犯罪背景审查系统（NICS）数据，该系统用于判断购买者是否具备购买枪支或爆炸物的资格。本研究数据集补充了来自美国人口普查局（census.gov）的州级数据。该数据集包含了从1998年至2017年间的详细枪支注册信息，为相关领域的深入研究提供了丰富的数据基础。研究人员Shilin Li通过数据分析，旨在探索枪支检查数量与各州人口统计变量之间的关系，对于理解美国枪支管控政策及其社会影响具有重要意义。

当前挑战

数据集构建过程中所面临的挑战主要包括数据整合与处理的复杂性，尤其是NICS数据与人口普查数据的合并。此外，数据集的时间跨度和变量范围限制了对某些问题的深入分析，例如，某些统计变量仅包含2010年和2016年的数据，这限制了分析的连续性和广度。研究还面临的挑战是如何准确解读数据，并从中提取出有意义的关联性，以期为政策制定者提供有益的洞察。

常用场景

经典使用场景

FBI Gun Dataset源于美国联邦调查局的国家即时犯罪背景审查系统（NICS），该数据集的经典使用场景主要集中于对枪支购买者背景的审查分析。研究者可通过数据集中提供的各州每月进行的枪支审查数量，以及审查类型，分析不同地区枪支购买趋势与人口统计数据之间的关系，进而探究社会、经济等多因素对枪支购买行为的影响。

解决学术问题

该数据集解决了众多学术研究问题，如枪支购买与犯罪率的关系、地区人口特征与枪支购买倾向的关联等。通过分析枪支审查数据与人口统计数据的结合，研究者能够深入了解影响枪支购买行为的深层次因素，对于公共安全政策制定、犯罪预防等领域具有重要的参考价值。

衍生相关工作

基于FBI Gun Dataset，衍生出了众多相关研究工作，包括但不限于枪支控制政策的效果评估、枪支暴力事件的预测模型构建等。这些研究进一步拓展了数据集的应用范围，为政策制定者和研究者提供了更多的数据支持和分析视角。