Ink ? Jar|历史文物数据集|考古学数据集
收藏PRBench
PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集,当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话,19,356个专家策划的评估标准(每个任务10-30条),覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题,并包含最具挑战性任务的硬子集(Finance-300, Legal-250)。
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LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild,是一个人脸照片数据库,旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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哈尔滨市区域产业链点发展评估数据
我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征,结合数据的可获得性和有效性,基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系,并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程,形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分,能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时,更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化,辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ,其中Si是指标相应的权重系数,Xi是评价指标,i=1,2,3,……,21,21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等,指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出,专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点,帮助筛选关键指标并初步设定权重范围,然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
