WiC (Words in Context)
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资源简介：
“根据其上下文，一个模棱两可的词可以指代多个可能不相关的含义。主流的静态词嵌入，例如 Word2vec 和 GloVe，无法反映这种动态语义性质。上下文化词嵌入是一种解决问题的尝试这种限制是通过计算可以根据上下文适应的单词的动态表示来实现的。系统在 WiC 数据集上的任务是识别单词的预期含义。WiC 被定义为二进制分类任务。WiC 中的每个实例都有一个目标词 w，无论是动词还是名词，都提供了两个上下文。每个上下文都会触发 w 的特定含义。任务是确定 w 在两个上下文中的出现是否对应相同的含义。事实上，该数据集也可以被视为实际中词义消歧的应用。”
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-04-28
