OALL/details_Kukedlc__NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 Kukedlc/NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果。README还提供了如何使用Hugging Face数据集库加载数据集的示例。
该数据集是在模型 Kukedlc/NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都是每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了运行的所有聚合结果。README还提供了如何使用Hugging Face数据集库加载数据集的示例。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Kukedlc/NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp
数据集描述
- 该数据集是自动创建的，用于评估模型Kukedlc/NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp的性能。
- 数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了运行的所有聚合结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Kukedlc__NeuralSynthesis-7b-v0.4-slerp", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-30T13:20:13.792225的运行，包含多个任务的评估数据。
数据集结构
- 配置数量：136个
- 数据分割：每个配置中包含特定的时间戳分割，以及一个名为“results”的聚合结果配置。
使用方法
- 通过上述示例代码加载特定配置的数据分割。
- 访问“results”配置以获取所有任务的聚合评估结果。
