rohan-chandrashekar/fraud_detection

该数据集包含多个字段，主要涉及交易金额、交易发起方和接收方的标识、接收方的新余额、是否为欺诈交易以及交易类型（如现金存入、现金取出、借记、支付和转账）等信息。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含2599503、557036和557037条记录。该数据集可能用于金融交易欺诈检测或交易行为分析。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• amount: 数据类型为float64
• nameOrig: 数据类型为int64
• nameDest: 数据类型为int64
• newBalanceDest: 数据类型为float64
• isFraud: 数据类型为int64
• CASH_IN: 数据类型为int64
• CASH_OUT: 数据类型为int64
• DEBIT: 数据类型为int64
• PAYMENT: 数据类型为int64
• TRANSFER: 数据类型为int64

数据集划分

• 训练集:
  • 数据量: 2599503个样本
  • 存储大小: 207960240字节
• 验证集:
  • 数据量: 557036个样本
  • 存储大小: 44562880字节
• 测试集:
  • 数据量: 557037个样本
  • 存储大小: 44562960字节

数据集大小

• 下载大小: 106377034字节
• 总数据集大小: 297086080字节

数据文件配置

• 默认配置:
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*
  • 测试集路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于欺诈检测的表格型数据集，包含约371万条金融交易记录，已划分为训练集、验证集和测试集。数据集包含交易金额、交易方信息、余额和欺诈标签(isFraud)等特征，专门用于构建和评估欺诈检测模型。