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锂离子电池多场耦合数字孪生模型

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该数据集源于项目(2021YFB2401905-002)锂离子电池多场耦合数字孪生模型实验,面向储能电池性能研究需求建设。其背景聚焦新能源电池领域对多物理场耦合机理的研究需求,数据意义在于为电池热-力耦合行为分析、寿命预测及技术改进提供仿真依据。数据通过 COMSOL 和 ABAQUS 仿真模型产生,基于真实电池结构,设置初始荷电状态、初始温度等电化学-热学参数和换热边界,模拟电池正常充放电过程的产热导致内部温度场和变形场的变化,结果文件直接导出。主要内容包含锂离子电池内部物理场仿真数据,数据量 2GB,格式为 .ddb,完全共享,为相关研究提供开放的数据资源。

提供机构:
北京理工大学
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数据集介绍
锂离子电池多场耦合数字孪生模型 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集基于储能锂离子电池智能传感技术项目,采用COMSOL与ABAQUS多物理场仿真模型,模拟电池充放电过程中的热-力耦合行为,生成内部温度场与变形场仿真数据,旨在为电池性能分析与寿命预测提供依据。数据量约3.82GB,格式涵盖xlsx、pdf、odb和docx,完全开放共享。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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