davanstrien/f1lift-baseline
收藏Hugging Face2026-04-28 更新2026-05-03 收录
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资源简介：
该数据集是由classify-and-augment工具生成的LLM标注数据集，用于分类任务。数据集包含180条数据，分为positive和negative两类标签，其中negative标签140条，positive标签40条，所有数据均为真实数据，无合成数据。使用的模型为HuggingFaceTB/SmolLM3-3B。
LLM-annotated dataset produced by classify-and-augment. The dataset contains 180 rows with labels positive and negative. There are 140 negative labels and 40 positive labels, all of which are real data with no synthetic data. The model used is HuggingFaceTB/SmolLM3-3B.
提供机构：
davanstrien
