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2022-2024年东北示范区要素类典型承灾体分布数据集产品

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国家对地观测科学数据中心2026-02-28 更新2026-02-28 收录
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https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/698304aabcdf8a246a97fa21
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东北示范区要素类典型承灾体分布数据集产品是基于面向遮挡损毁干扰的Transformer房屋提取网络模型、面向损毁道路断连优化的多任务拓扑感知网络模型、面向林地损毁变异特征适应的掩码注意力网络模型、面向异常耕地特征的多尺度注意力增强泛化网络模型、面向草地特征退化的注意力网络模型等技术,对东北示范区的2022-2024年高分辨率遥感影像的房屋、道路、林地、农田、草地等典型承灾体进行自动识别,形成典型承灾体图斑数据集,数据集以逐像素形式对影像上的房屋、道路、林地、农田、草地分布进行了描述。
创建时间:
2026-02-28
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