helenqu/astro-classification-redshifts-augmented
收藏Hugging Face2024-01-03 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集用于在特定增强步骤中进行微调，以解决AstroClassification和Redshifts任务。数据集包含模拟的天文时间序列数据（如超新星、活动星系核），并通过红移增强技术进行增强。任务包括分类天体类型（AstroClassification）或预测天体的红移（Redshifts）。
该数据集用于在特定增强步骤中进行微调，以解决AstroClassification和Redshifts任务。数据集包含模拟的天文时间序列数据（如超新星、活动星系核），并通过红移增强技术进行增强。任务包括分类天体类型（AstroClassification）或预测天体的红移（Redshifts）。
提供机构：
helenqu
原始信息汇总
AstroClassification and Redshifts Augmented Dataset
概述
该数据集用于Connect Later: Improving Fine-tuning for Robustness with Targeted Augmentations中介绍的AstroClassification和Redshifts任务的微调与目标增强步骤。这是一个模拟天文时间序列（如超新星、活动星系核）的数据集，通过_redshifting_目标增强进行增强，任务是分类物体类型（AstroClassification）或预测物体的红移（Redshifts）。
数据加载
使用HuggingFace的load_dataset语法将使用本仓库中包含的自定义数据集加载脚本，以预期的格式加载数据集，用于Connect Later仓库中的run_finetuning.sh脚本进行预训练。
