open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralArjuna-7B-DT
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT进行评估运行时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT进行评估运行时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT
数据集创建背景
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT的过程中自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集结构
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建方式: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 特别配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralArjuna-7B-DT", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-03-22T03:28:04.715324的运行。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割），路径格式为**/details_{config_name}_{timestamp}.parquet。
