有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
節能減碳檢核表|节能减碳数据集|检核表数据集
收藏台湾省政府资料开放平台2024-09-19 更新2024-03-07 收录
下载链接：
https://data.gov.tw/dataset/36457
下载链接
链接失效反馈资源简介：
提供民眾節能減碳檢核表下載(計畫調整，不再更新)
提供机构：
經濟部中小及新創企業署
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
FLIR Dataset
该数据集主要提供三种类型的热成像图像：训练集包含8862张热成像图像，验证集包含1366张热成像图像，视频集包含4224张热成像图像。这些图像被用于训练YOLOv3检测器，并在验证集上报告了mAP。视频集用于跟踪检测到的对象。
github 收录
HIT-UAV
HIT-UAV数据集包含2898张红外热成像图像，这些图像从43,470帧无人机拍摄的画面中提取。数据集涵盖了多种场景，如学校、停车场、道路和游乐场，在不同的光照条件下，包括白天和夜晚。
github 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
CODrone
CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集，它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像，增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像，捕获自五个城市的真实无人机飞行，涵盖了各种城市和工业环境，包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力，它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度，从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注，总计超过 590,000 个标记实例。总体而言，这项工作构建了一个综合数据集和基准，用于城市无人机场景中的定向目标检测，旨在满足该领域的研究和实践应用需求。
arXiv 收录
ai-hub2
本项目所使用的数据集名为“ai-hub2”，其主要目的是为改进YOLOv11的工地工程车辆装置检测系统提供高质量的训练数据。该数据集包含五个类别，分别是：钻孔机（boring_machine）、混凝土车（concrete_truck）、起重机（crane）、自卸车（dump_truck）和挖掘机（excavator）。这些类别涵盖了工地上常见的重型机械设备，能够有效支持车辆检测系统在复杂环境中的应用。
github 收录