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高新区2024年2月企业注册|企业注册数据集
收藏贵州省政府数据开放平台2024-08-13 更新2024-06-25 收录
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https://data.guizhou.gov.cn/open-data/c9995ee5-3273-48ba-be11-003625e05931?type=data
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链接失效反馈资源简介：
高新区2024年2月企业注册
提供机构：
高新区行政审批局
创建时间：
2024-08-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
China Health and Retirement Longitudinal Study
中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是一个全国性的、具有代表性的老年人调查项目，旨在收集有关中国45岁及以上人群的健康、经济和社会状况的数据。该数据集包括个人和家庭层面的信息，涵盖健康状况、医疗使用、经济状况、社会支持等多个方面。
charls.pku.edu.cn 收录
Simulation of rear wheel steering in a vehicle towing a single axle trailer with variable load distribution
This is the dataset for a publication on the stability of automotive vehicles when towing single axle trailers. The loading of the trailer is critical for stability, if the load distribution is too far back, then the trailer will begin to sway uncontrollably, dictating the track of the vehicle.In this research, small proportional control of the rear wheel steering of a larger towing vehicle is shown to be able to further stabilize the system easily, thus improving the safety margin. This is based on control measurements of the yaw angle, either directly measured or inferred from rear camera / parking sensor measurements.The simulation environment is Simulink and all scripts are included to initialise and plot the results. The work is based on the built in example "Two axle vehicle towing one axle trailer" with modifications to enable control algorithms for rear wheel steering control and variable load distribution. Reference for the original model is available at:T. M. Inc., Vehicle dynamics blockset version: 2.0 (r2023a) (2022). https://www.mathworks.comT. M. Inc., Trailer body 3dof documentation (2020). https://uk.mathworks.com/help/vdynblks/ref/trailerbody3dof.html<br>
DataCite Commons 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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Weld detection
该数据集专注于焊接缺陷的识别与分类，具有重要的应用价值，尤其是在工业生产和质量控制中。数据集的设计旨在涵盖焊接过程中可能出现的各种缺陷，以确保模型在实际应用中的鲁棒性和可靠性。数据集的类别数量为1，具体类别为weld。
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PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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