有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Capture probe sequences
收藏DataONE2018-07-23 更新2024-06-08 收录
下载链接：
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈资源简介：
List of all 40,000 capture sequencing probes used in this study. Note that the probe IDs refer to previous L. saxatilis assemblies and are not meaningful with respect to position in the current assembly.
创建时间：
2018-07-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算，为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果，以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性，还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息，为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
MultiResSAR
MultiResSAR数据集是由武汉大学构建并发布的，包含超过10k对多源、多分辨率、多场景的SAR和光学遥感图像。该数据集旨在为多分辨率SAR与光学遥感图像配准研究提供基准数据，以评估和比较不同配准算法的性能。数据集涵盖了从低分辨率到高分辨率的图像，能够帮助研究者更好地理解和克服高分辨率图像配准中的挑战，如噪声抑制、三维几何信息的融合、跨视角几何变换建模以及深度学习模型的优化等。
arXiv 收录
DFDC(Deepfake Detection Challenge)
DFDC (Deepfake检测挑战) 是一个用于deepface检测的数据集，由100,000多个视频组成。 DFDC数据集由两个版本组成: 预览数据集。有5k视频。具有两种面部修饰算法。 完整数据集，包含124k个视频。具有八种面部修饰算法
OpenDataLab 收录
SATIR
SATIR是由北京航空航天大学创建的大规模热红外图像分割数据集，包含超过100,000张带有像素级标注的图像。该数据集涵盖了城市、室内外、航空等多种场景，旨在通过利用Segment Anything Model (SAM) 生成的伪标签进行预训练，提高特定类别的热红外图像分割精度。数据集的创建过程涉及使用SAM模型对未标记的热红外图像进行分割，生成高质量的分割掩码，进而构建伪标签。SATIR数据集的应用领域主要集中在热红外图像的分割任务，特别是在标注困难的情况下，提供了一种有效的预训练解决方案。
arXiv 收录
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录