食堂食品安全风险与食物中心温度监测数据|食品安全数据集|数据分析数据集

基于食物中心温度统计的食堂食品安全风险指数是一个创新的量化工具，可用于评估因食物烹饪不当导致食物中心温度偏低可能对食品安全造成的风险程度。 1.食堂可以通过本数据了解当前食堂食品安全的整体风险情况，根据指数的变化及时发现因食物未煮熟导致的潜在食品安全问题，从而做出针对性的措施。2.餐饮监管部门可以利用本数据作为监管食堂食品安全的依据之一，可通过指数的变化及时发现食品安全风险较高的食堂，提前进行干预和指导。3.食堂或和监管机构可以将本数据对外披露公开，体现本单位或本地区对食物加工规范性的重视和承诺，有利于增强用餐者的信任。4.保险公司可根据本数据提前识别目标食堂客户的投保风险，从而确定相关保险产品的定价，如食品安全责任险。5.本数据还能为食品中心温度测试仪厂家对仪器进行功能改进或提升提供依据。1.数据抽取和预处理： （1）数据抽取：在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关食堂食物烹饪后的中心温度数据，包括日期、时间、食堂编号、所在地区、食物中心温度。（2）数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的分析和建模。 2.基于食物中心温度统计数据预测食堂食品安全风险数据： （1）食物中心温度状态判定：若食物中心温度＜72℃，则判定为“异常”，反之则判定为“正常”；（2）计算近30日的总判定次数、异常次数和连续异常次数：利用SUM函数对近30日的总判定次数进行累加；利用CountIf函数分别对近30日的异常次数和连续异常次数进行累加；（3）计算近30日异常率和连续异常次数占比：近30日异常率=近30日异常次数÷近30日总判定次数×100%；近30日连续异常次数占比=近30日连续异常次数÷近30日总判定次数×100%；（4）建立食堂食品安全风险评估模型：基于食物中心温度统计的食堂食品安全风险指数=近30日异常率×a+近30日连续异常次数占比×b；a和b为对应的系数，属于我司商业秘密，故不作详细列举。