EuroSAT 遥感图像数据集

Eurosat 是一个用于土地利用、土地覆盖分类的数据集及深度学习基准。该数据集基于 Sentinel-2 卫星图像，涵盖 13 个光谱波段，由 10 个类别组成，共有 27,000 张有标注和地理参照的图像。每一种场景类别包含 2,000～3,000 张遥感图像，每张图像尺寸大小为 64 × 64 像素。

Eurosat is a dataset and deep learning benchmark for land use and land cover classification. Based on Sentinel-2 satellite imagery, it covers 13 spectral bands, comprises 10 categories, and contains a total of 27,000 annotated and georeferenced images. Each scene category includes 2,000 to 3,000 remote sensing images, and each image has a size of 64 × 64 pixels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EuroSAT是一个基于Sentinel-2卫星图像的遥感图像数据集，专门用于土地利用和土地覆盖分类的深度学习基准。它包含27,000张有标注的64×64像素图像，涵盖13个光谱波段和10个具体类别（如工业建筑、森林、河流等），适用于图像分类和语义分割任务。