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Scientific Use File Deutscher Freiwilligensurvey (SUF FWS) 2004, Version 3.2

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DataCite Commons2024-06-24 更新2024-07-13 收录
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资源简介:

Der Deutsche Freiwilligensurvey (FWS) ist eine repräsentative Befragung zum freiwilligen Engagement in Deutschland, die sich an Personen ab 14 Jahren richtet. Freiwillige Tätigkeiten und die Bereitschaft zum Engagement werden in telefonischen Interviews erhoben und können nach Bevölkerungsgruppen und Landesteilen dargestellt werden. Außerdem können die Engagierten und Personen, die sich nicht bzw. nicht mehr engagieren, beschrieben werden. Der Freiwilligensurvey ist damit die wesentliche Grundlage der Sozialberichterstattung zum freiwilligen Engagement und wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) gefördert.<br>Die Daten des Freiwilligensurveys wurden bislang in den Jahren 1999, 2004 und 2009 erhoben. Seit Ende 2011 liegt die wissenschaftliche Leitung beim DZA. Die Befragungen der vierten Welle wurde von infas – Institut für angewandte Sozialwissenschaft im Jahr 2014 durchgeführt. Die Version SUF 3.2 unterscheidet sich von der Version 3.1 vor allem durch die Bereitstellung weiterer Konstruktvariablen sowie einer Gewichtungsvariable inklusive Bildung. Zudem wurden minimale Änderungen an Labels vorgenommen. Die Änderungen zwischen Version 3.1 und 3.2 sind in der Kurzbeschreibung dokumentiert.

德国志愿者调查(FWS)是一项针对德国境内志愿参与行为的代表性调研,调研对象为14岁及以上人群。调研通过电话访谈的方式采集志愿活动参与情况及志愿参与意愿数据,可按人口群体与联邦州区域进行统计呈现。此外,调研可对当前志愿者、未曾参与志愿活动及不再参与志愿活动的人群进行特征刻画。该调查是德国志愿活动相关社会报告的核心基础,由联邦家庭、老年、妇女与青年事务部(BMFSFJ)资助。 截至目前,该调查的数据集分别于1999年、2004年与2009年完成采集。自2011年末起,该项目的学术管理工作由DZA负责。第四轮调研于2014年由应用社会科学研究所(infas – Institut für angewandte Sozialwissenschaft)实施。 SUF 3.2版本与3.1版本的主要区别在于新增了若干构念变量以及包含教育维度的权重变量,同时对变量标签进行了小幅调整。3.1与3.2版本间的变更细节已在简短说明文档中记录归档。

创建时间:
2019-01-25
搜集汇总
数据集介绍
Scientific Use File Deutscher Freiwilligensurvey (SUF FWS) 2004, Version 3.2 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是2004年德国志愿服务调查的科学使用文件(版本3.2),针对14岁及以上德国人进行代表性抽样,通过电话访谈收集志愿服务数据,用于社会报告和政策分析。数据集包含德语和英语标签,现由GESIS提供访问,需签署数据使用协议。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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