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MLQuestions
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OpenXLab
2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/MLQuestions
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资源简介:
MLQuestions 是机器学习领域的领域适应数据集,包含 50K 未对齐的段落和 35K 未对齐的问题,以及 3K 对齐的段落和问题对。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
相关数据集
MLQuestions
该数据集包含了35,000条未对齐的问题、50,000条未对齐的段落,以及3,000条已对齐的问题-段落对,专为促进域适应方法的评估而设计,尤其是对比回训练和自训练方法。该数据集的任务是针对问题生成和段落检索的无监督域适应。
arXiv
7
0
mteb/MLQuestions
MLQuestions 是一个针对机器学习领域的域适应数据集。它包含来自维基百科机器学习页面的 ML 问题及其相关段落。
Hugging Face
2025-05-06 更新
2
0
Transfer learning from mouse to man - ML models and RData files
ML models and RData files related to github repository https://github.com/passt/miceandmen.
Mendeley Data
0
0
MLQuestions
MLQuestions 是机器学习领域的领域适应数据集,包含 50K 未对齐的段落和 35K 未对齐的问题,以及 3K 对齐的段落和问题对。
OpenDataLab
2026-07-05 更新
13
0
McGill-NLP/mlquestions
MLQuestions数据集包含来自Google搜索查询的问题和与机器学习领域相关的维基百科文章段落。该数据集的创建旨在支持问题生成和段落检索模型的领域适应研究。数据集中的文本为英文。
Hugging Face
2021-11-11 更新
11
0
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