OmniMedVQA

OmniMedVQA

We introduce OmniMedVQA, large-scale and comprehensive Visual Question Answering benchmark tailored
to the medical domain. This benchmark is collected from 73 different medical datasets, contains 118,010 images with 127,995 QA-items, covering 12 different medical image modalities and referring to more than 20 human anatomical regions. Importantly, all images in this benchmark are sourced from authentic medical scenarios, ensuring alignment with the requirements of… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/foreverbeliever/OmniMedVQA.

本数据集名为OmniMedVQA，系针对医学领域定制的大型且全面性的视觉问答基准。该基准汇集自73个不同的医学数据集，包含118,010张图像与127,995个问答项，涵盖12种不同的医学图像模态，并涉及20余个人体解剖区域。尤为重要的是，本基准中的所有图像均源自真实的医学场景，确保与相关要求的一致性。欲了解更多详细信息，请访问数据集页面：https://huggingface.co/datasets/foreverbeliever/OmniMedVQA。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OmniMedVQA是一个专为医疗领域定制的大规模视觉问答基准，包含来自73个不同医疗数据集的118,010张图像和127,995个问答对，覆盖12种医疗图像模态和20多个人体解剖区域。由于数据隐私和伦理要求，目前仅提供部分数据访问。