塔吉克斯坦极端降水-滑坡灾害不同重现期经济损失风险

本数据集提供了塔吉克斯坦在不同重现期下的经济灾害风险评估成果，系统反映了极端降水背景下，包括10年、20年、50年、100年一遇及期望情景多种设定条件下的经济损失风险情况。其中，“10年一遇”表示该强度的极端事件平均每10年发生一次，年发生概率为10%，以此类推，“100年一遇”则表示年发生概率为1%,期望情景指在特定干预措施下，区域经济系统能够实现的最可接受风险状态。数据采用1km分辨率的GeoTIFF栅格格式，提供了两类极端降水指标的风险图，即R95pTOT（指年内日降水量大于基准期95百分位值的总降水量）和RX5day（指年内最大连续5日降水量总和），其字段命名规则如“R95pTOT_10rp_er.tif”表示R95pTOT指标下10年一遇情景的经济风险图。该数据集融合了2019年全球高分辨率人均GDP栅格数据、基于2020年GHSL（Global Human Settlement Layer）人类住区图层的城市化等级分类数据（共7级）、以及通过多源环境变量与随机森林模型构建的滑坡易发性概率图。其中，城市化等级按人类聚居密度划分，经反向赋值与归一化处理后用于描述脆弱性指标，以体现区域经济在自然灾害中的敏感性;滑坡点数据主要来源于世界银行提供的面状滑坡数据，被转换为中心点以用于空间建模，数据覆盖区域广泛但未包含具体发生时间；经过筛选与清洗，共用于模型训练滑坡点2847个，并生成等比例的非滑坡点参与训练验证；建模采用通过多源环境变量与随机森林模型构生成滑坡易发性图层；暴露度以2019年人均GDP表征，所有因子统一坐标，与1km像元标准下对齐，确保空间精度与数据一致性。数据整体质量较高，建模过程严谨，风险评估体系结构合理，具有较强的逻辑性与可操作性。该数据集可广泛应用于国家或区域层面的经济韧性分析、灾害风险管理、应急资源配置、保险产品设计与定价等场景，尤其适用于支撑减灾投资决策与可持续发展战略实施。