2003-2017年中国农田区粗分辨率卫星叶面积指数产品验证数据集（ValLAI_Crop）

过去十年间，为评估全球叶面积指数（LAI）产品精度已开展大量验证工作。然而，由于缺乏足量高质量实地观测数据，对粗分辨率LAI产品进行准确全面的验证仍面临挑战。本研究构建了一套中国四大农区2003-2017年的高分辨率LAI数据集，包含80个3公里×3公里样区。与多数验证采用间接光学测量法不同，本研究对所有农田实地观测均采用直接收割法测定LAI，有效规避了测量不确定性（尤其针对株高较矮的作物生长早期）。基于Landsat-5 TM和Landsat-8 OLI地表反射率产品，通过经实地数据分生育期校准的半经验反演模型（RMSE介于0.22-0.95，相对均方根误差RRMSE介于7.58%-44.42%），生成了高分辨率参考LAI图。最终从参考图中筛选出80个3公里×3公里样区构成验证数据集，每个样区农田占比超过75%且至少包含一个实地采样点。