OALL/details_google__gemma-7b

该数据集是在模型google/gemma-7b的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of google/gemma-7b

数据集描述

• 创建目的：该数据集是在评估模型google/gemma-7b的过程中自动创建的。
• 数据结构：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源：数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置：存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_google__gemma-7b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：latest results from run 2024-05-23T07:43:05.154804
• 结果内容：包含多个任务的评估结果，每个任务的结果可以在"results"配置和对应的"latest"分割中找到。

数据集详细结果

• 结果示例： python { "all": { "acc_norm": 0.42941021553012215, "acc_norm_stderr": 0.03782581276195976, "acc": 0.6068828590337525, "acc_stderr": 0.012569701151957317 }, ... }

• 结果详情：详细结果包括多个社区和任务的归一化准确率（acc_norm）及其标准误差（acc_norm_stderr）等指标。