FionnHughes/irish-property-price-register

爱尔兰房地产价格注册数据集包含了从2010年至今的爱尔兰所有住宅物业销售的记录，共778,508行数据。这些数据是从Revenue Commissioners Property Price Register清理并整合到一个CSV文件中。数据集提供了销售日期、地址、县、邮编、销售价格、是否为非全市场价格、是否不含增值税、物业描述和物业大小等详细信息。该数据集可用于分析房地产价格趋势、市场活动分布等经济住房相关问题。

The Irish Property Price Register dataset contains records of all residential property sales in Ireland from 2010 to the present, totaling 778,508 rows of data. These data have been cleaned from the Revenue Commissioners Property Price Register and consolidated into one flat CSV file. The dataset provides detailed information such as the date of sale, address, county, postcode, sale price, whether it is not a full market price, whether it is VAT exclusive, property description, and property size. This dataset can be used to analyze real estate price trends, market activity distribution, and other related economic and housing issues.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集整合自爱尔兰税务局（Revenue Commissioners）与PSRA的房产价格登记册，覆盖2010年至2026年间所有住宅物业交易记录。原始数据仅能通过缓慢的分页搜索界面访问，缺乏批量下载选项。数据构建者通过爬取与清洗，将分散的公共数据整合为单一平面CSV文件，最终包含778,508行记录。每条交易涵盖销售日期、完整地址、所属郡、爱尔兰邮政编码（Eircode）、欧元计价售价、是否为非完全市场价格、是否不含增值税（适用于新建筑）、物业描述（新房或二手房、公寓或房屋）以及新建筑的建筑面积等级等信息。

特点

该数据集具有高度的完整性与时效性，记录了爱尔兰近十五年来几乎所有住宅销售记录，样本规模接近百万级，为时间序列与空间分析提供了坚实数据基础。其独特之处在于涵盖新建筑与二手房的区分、增值税排除标记以及非标准市场交易标识，使得用户能够精准区分不同类型的房产交易。此外，地址字段与Eircode邮政编码的保留支持地理空间分析，为研究区域房产价格差异、市场活跃度及政策影响提供了独特视角。数据遵循CC BY 4.0许可，确保开放的学术与商业使用。

使用方法

用户可直接加载CSV文件进行数据分析，通过日期字段构建时间序列，研究价格中位数在郡级别或全国范围的演变趋势。利用地址与Eircode信息，可进行地理编码与空间可视化，识别高活跃度区域。借助物业描述与增值税标识，可区分新建筑与二手房市场，分析不同细分市场的价格动态。数据表格格式便于在Python（如Pandas）、R或SQL环境中直接处理，适合进行回归分析、聚类或机器学习预测建模。Kaggle平台亦提供相同数据集，方便用户在线协作与实验。

背景与挑战

背景概述

住房市场分析是经济学与城市规划领域的核心议题，精准的价格趋势与交易数据对于政策制定和学术研究至关重要。爱尔兰物业价格登记数据集由研究者Fionn Hughes基于爱尔兰税务专员公署的公共登记簿于2010年创建，整合了自2010年至2026年间超过77万条住宅物业交易记录，涵盖地址、价格、成交日期、郡县及建筑类型等关键字段。该数据集通过标准化处理将原本仅通过缓慢分页界面访问的分散信息转化为单一平面CSV文件，显著降低了数据获取门槛。作为爱尔兰政府PSI开放许可下重新分发的高质量资源，它为研究金融危机后住房价格演变、新建比例变化及区域市场动态提供了坚实的数据基础，对欧洲小型开放经济体的房地产研究具有重要影响力。

当前挑战

该数据集构建的核心挑战在于原始数据源的分散性与访问低效性——税务登记册仅提供分页搜索接口且无批量下载选项，需通过爬虫技术逐页采集并整合。领域层面，数据集主要解决了住房市场透明度不足的问题，使研究者能够量化2010年以来爱尔兰各郡县的中位价波动、新建房屋占比及新冠疫情对房价的影响。然而，数据本身存在固有局限：部分房产缺少Eircode邮政编码，物业面积仅对新建房有记录，且存在“非完全市场价格”标识的交易类别，这些缺失与不确定性在建模时需谨慎处理。此外，字段包含的全文本地址解析困难，不同时期记录标准不一，给空间分析带来额外的清洗与匹配挑战。

常用场景

经典使用场景

爱尔兰房地产价格登记数据集汇聚了2010年至2026年间全国范围内所有住宅交易的详实记录，涵盖近78万余宗销售个案。其经典应用场景聚焦于房地产市场的时间序列分析与区域价格建模，研究者可依托该数据集追踪每个郡县的房价中位数变迁、新房占比波动以及疫情等重大事件对市场的冲击效应。通过结合地址、邮编与房产属性字段，该数据为构建精细化房价指数、评估政策干预效果以及识别地理空间上的价格异质性提供了坚实的数据基石。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出一系列经典工作与衍生资源。研究者利用其清洗后的平坦CSV格式，开发了可视化看板来呈现爱尔兰房价的时空演变，并复现了经典的价格周期分析模型。数据已同步至Kaggle等平台，催生了多篇聚焦于房价预测、区域聚类分析以及基于Eircode邮编的空间计量研究论文。这些衍生工作不仅验证了数据集的质量与可用性，还拓展了从微观交易记录到宏观政策评估的研究路径，成为爱尔兰房地产数据分析的基准资源。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集为爱尔兰房地产市场研究提供了从2010年至2026年所有住宅交易的完整记录，涵盖近78万笔销售数据。当前前沿方向聚焦于利用该数据集分析疫情后住房价格的地域性波动，尤其结合Eircode编码进行高精度空间计量分析，探究新建成屋与二手房市场的结构性差异。同时，研究者正通过价格变化趋势建模揭示政府住房政策（如Help-to-Buy计划）的市场效应，并与欧洲央行加息周期等宏观经济事件关联，评估利率传导对都柏林及科克等主要城市住房可负担性的影响。这一数据集为理解爱尔兰房价周期性波动与政策干预效果提供了不可替代的实证基础。