Deep Thermal Imaging Dataset

深度热成像数据集由两个主要数据集组成： DeepTherm I（室内材料）- 使用 15 种室内材料创建数据集 DeepTherm I，其中包含 14,860 个处理过的热图像（每个单独类别的平均数据计数：990.7，SD= 425.9；每个变量的每种材料的 400-600 张图像）。该数据集是通过在具有不同照明水平（亮/暗）、有/无空调、不同位置（在地板或桌子上）和不同视角的房间中记录热图像序列创建的（图 5）。从不同角度和不同距离（10 到 50 厘米，从相机镜头到材料）收集空间温度模式。在大约 3 周内收集了五次数据。 DeepTherm II（户外材料） - 17 种户外材料被定位。数据收集过程产生了 DeepTherm II 数据集，其中包括 26,584 个标记的热图像。从每种材料收集的空间热模式的平均数量为 1563.8（SD=295.3；每种材料每种条件下约 300-500 张图像）。