WIDER ATTRIBUTE

WIDER ATTRIBUTE 数据集是一个人体属性识别基准数据集，其中图像选自公开可用的 WIDER 数据集。共有 13789 张图像。我们为这些图像中的每个人标注了一个边界框，但在人群图像中不超过 20 人（具有最高分辨率），总共有 57524 个框，平均每张图像有 4 个以上的框。对于每个边界框，我们标记了 14 个不同的人类属性，总共有 805336 个标签。

The WIDER ATTRIBUTE dataset is a benchmark dataset for human attribute recognition, with images sourced from the publicly available WIDER dataset. It contains a total of 13,789 images. We annotated a bounding box for each individual in these images, with a limit of no more than 20 individuals (selected based on their highest resolution) in crowd images, yielding a total of 57,524 bounding boxes, averaging more than 4 boxes per image. For each bounding box, 14 distinct human attributes were labeled, resulting in a total of 805,336 attribute labels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WIDER ATTRIBUTE是一个用于人体属性识别的大规模基准数据集，包含13,789张图像和57,524个人体边界框，平均每张图像标注超过4个框。它为每个边界框标注了14种不同的人类属性，总标签数达805,336个，适用于图像CV行为识别任务，由香港中文大学于2016年发布。