Synthetic Data for Numerical Experiments

该数据集由三个不同函数（线性、二次、三次）生成的合成数据组成，并添加了噪声，旨在验证所提出优化方法的有效性。在生成数据集时，输入值采用均匀分布，输出值采用固定标准差的正态分布。该数据集的规模为样本数量 n 和 m 均为 5。此数据集的任务是利用高阶变化正则化训练神经网络，以避免过拟合问题。