遇见数据集

MultiOpEd

收藏
OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
官方服务:

资源简介:

MultiOpEd 是多视角新闻社论的语料库。它是一个开放领域的新闻社论语料库,支持与新闻社论中的论证结构相关的各种任务,专注于自动视角发现。新闻社论是一种有说服力的文本类型,其中的论证结构通常是隐含的。然而,社论中提出的论点通常集中在一个简洁、重点突出的论文上,我们称之为他们的观点。 MultiOpEd 旨在支持与自动透视发现相关的多项任务的研究,其中系统预计会生成一个单句论文陈述来总结所提出的论点。

MultiOpEd is a corpus of multi-perspective news editorials. It is an open-domain news editorial corpus that supports various tasks related to the argumentative structure of news editorials, with a focus on automated perspective discovery. News editorials are persuasive texts, and their argumentative structures are usually implicit. However, the arguments presented in editorials typically center on a concise, focused thesis statement, which we refer to as their core viewpoint. MultiOpEd aims to support research on multiple tasks related to automated perspective discovery, where systems are expected to generate a single-sentence thesis statement to summarize the presented arguments.

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
MultiOpEd 数据集图片
背景与挑战
背景概述
MultiOpEd是一个多视角新闻社论语料库,专注于开放领域新闻社论中的论证结构分析,支持自动视角发现任务。该数据集旨在帮助系统生成单句论文陈述以总结论点,由宾夕法尼亚大学于2021年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务