sled-umich/SOLA
收藏Hugging Face2023-07-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
SOLA（语言获取的模拟对象）是一个小型且干净的数据集，具有低噪声和明确定义的属性，适用于高效比较学习和基础语言获取。该数据集使用开源的Kubric模拟软件生成。属性统计包括颜色、材质、形状等学习属性，光照、摄像机角度等变化属性，以及阴影、大小、拉伸等变异属性。图像类型包括RGBA、深度、表面法线、分割图和对象坐标。
SOLA（语言获取的模拟对象）是一个小型且干净的数据集，具有低噪声和明确定义的属性，适用于高效比较学习和基础语言获取。该数据集使用开源的Kubric模拟软件生成。属性统计包括颜色、材质、形状等学习属性，光照、摄像机角度等变化属性，以及阴影、大小、拉伸等变异属性。图像类型包括RGBA、深度、表面法线、分割图和对象坐标。
提供机构：
sled-umich
原始信息汇总
数据集概述
SOLA (Simulated Objects for Language Acquisition) 是一个用于高效比较学习和基于语言学习的干净小规模数据集，具有明确的属性定义和较少的噪声。该数据集使用开源模拟软件 Kubric 生成。
数据集统计
| 学习属性 | 变化属性 | 变异属性 |
|---|---|---|
| 颜色: 8 | 光照: 3 | 阴影: 3 |
| 材质: 4 | 相机角度: 6 | 尺寸: 3 |
| 形状: 11 | 拉伸: 4 | |
| 总计: | 6336 (RBGA) | 989 (RGBA) |
图像类型
数据集包含以下五种图像类型：
- RGBA
- Depth
- Surface Normal
- Segmentation Map
- Object Coordinates
