德国卫星图像的季节性场景分类_分割和检索数据集(SEASONET)

该数据集由来自哨兵-2任务的1,759,830个多光谱图像斑块组成，标注了来自德国土地覆被模型LBM-DE2018的图像和像素级土地覆被和土地利用标签，以及基于CORINE土地覆被数据库（CLC）2018的土地覆被类别。它包括四季中每个季节的像素同步示例，以及一个额外的雪景集，时间跨度为 2018 年 4 月至 2019 年 2 月。这些斑块取自 519,547 个独特位置，覆盖德国整个地表面积，每个斑块的面积为 1.2km x 1.2km。这组图像被分成两个相互重叠的网格，每个网格由大约 88 万个样本组成，两个网格在两个维度上的偏移量均为补丁大小的一半。两个网格中的图像本身并不重叠。