使用Sentinel-2和土壤水分亏缺相结合的方法确定农场规模通行能力和草生长的有利条件流程图

在大西洋欧洲，在排水不良的草原土壤上，在潮湿条件下运输时，压实会对土壤健康产生负面影响，而在过于干燥的条件下，无法实现最佳的草生长。在爱尔兰，所有土壤排水等级的每日土壤水分亏缺（SMD）信息都是在区域范围内预测的。对于已确定的排水等级，最佳围场条件可能发生在运输（10毫米）和最佳草生长（50毫米）SMD阈值之间。这项农场规模研究的目的是通过将高分辨率空间土壤湿度估计与土壤排水等级特定的SMD数据相结合，改善对时间和空间最佳条件的识别。为此，在改进的光学梯形模型（OPTRAM）中使用了哨兵-2（S-2）数据，以推导出农场水平的归一化地表土壤湿度（nSSM）估计值。提供每日土壤体积水分估计值的原位土壤水分传感器用于验证OPTRAM，RMSE为0.05。从2017年至2021年，每年对每张S-2图像日期前7天的累积SMD进行分析，以选择与负、0或-0和正SMD相对应的nSSM图。结果建立了nSSM和SMD之间的关系，表明最佳条件在空间和时间上发生了变化。4月、5月、8月和9月总是有至少35%的农场面积可用于最佳管理操作。未来，利用每日高分辨率遥感数据对这种方法进行改进，可以为农民提供近乎实时的信息。