five

amanteur/CHAD_hummings

收藏
Hugging Face2023-10-08 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/amanteur/CHAD_hummings
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
本仓库包含来自论文《A Semi-Supervised Deep Learning Approach to Dataset Collection for Query-by-Humming Task》(ISMIR 2023)的哼唱子集。提供的`chad_hummings_subset.tar.gz`存档包含5,314个哼唱音频文件,这些文件来自311首独特的歌曲,分为693个不同的哼唱片段。音频格式为.wav。数据集结构通过GROUP_ID(每首歌曲的唯一标识符)、FRAGMENT_ID(歌曲内单个片段的标识符)和ID(歌曲特定片段的版本标识符)来组织,便于导航和使用。
提供机构:
amanteur
原始信息汇总

CHAD-Hummings Subset 数据集概述

数据集信息

  • 许可证: cc-by-nc-4.0
  • 任务类别: feature-extraction
  • 标签: music
  • 数据规模: 1K<n<10K
  • 预览: false

概述

  • 文件: chad_hummings_subset.tar.gz
  • 音频文件数量: 5,314
  • 音频格式: .wav
  • 分组: 693个不同的哼唱片段,来自311首独特的歌曲

数据集结构

  • 结构层次:

    ├── {GROUP_ID}
    │ ├── {FRAGMENT_ID}
    │ ├── {ID}.wav │ └── ... │ └── ... └── ...

    • GROUP_ID: 歌曲的唯一标识符
    • FRAGMENT_ID: 歌曲内片段的标识符
    • ID: 特定片段的版本标识符

引用

  • 参考文献: bibtex @inproceedings{Amatov2023, title={A Semi-Supervised Deep Learning Approach to Dataset Collection for Query-by-Humming Task}, author={Amatov, Amantur and Lamanov, Dmitry and Titov, Maksim and Vovk, Ivan and Makarov, Ilya and Kudinov, Mikhail}, year={2023}, }
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作